利用CSAS-輕松感官分析軟件可進(jìn)行樣品感官評(píng)價(jià)排序法檢測(cè),節(jié)約時(shí)間成本。CSAS-輕松感官分析系統(tǒng)作為一種標(biāo)準(zhǔn)的食品感官分析軟件,它涵蓋所有具有國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)或ISO標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)的感官分析方法以及實(shí)驗(yàn)過(guò)程管理按照ISO或國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)流程與要求設(shè)計(jì),含有豐富的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法,能及時(shí)對(duì)感官評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和產(chǎn)生檢測(cè)報(bào)告,具有流程化設(shè)計(jì)、規(guī)范化表格、檢測(cè)間隔可控、檢測(cè)活動(dòng)可管理等特點(diǎn),免去了以前自己動(dòng)手實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),自己動(dòng)手輸入數(shù)據(jù)和進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,大大節(jié)省了人力和物力,已經(jīng)成為人的感官品評(píng)系統(tǒng)建設(shè)中*的一部分。
本標(biāo)準(zhǔn)參照采用標(biāo)準(zhǔn)ISO 8587—1988《感官分析──方法學(xué)──排序法》。
1 主題內(nèi)容與適用范圍
本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了對(duì)多種樣品作差別或偏愛(ài)檢驗(yàn)的感官分析排序法。
本標(biāo)準(zhǔn)適用于確定由于不同的原料、加工、處理、包裝和貯藏等各環(huán)節(jié)而造成的產(chǎn)品感官特性差異。在對(duì)樣品作更精細(xì)的感官分析之前可首先采用這種方法。
本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的方法也適用于消費(fèi)者的偏愛(ài)檢驗(yàn)以及評(píng)價(jià)員的選擇與培訓(xùn)。
2 引用標(biāo)準(zhǔn)
GB 10220 感官分析方法總論
GB 10221.1~10221.4 感官分析術(shù)語(yǔ)
GB 3358 統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞及符號(hào)
3 符號(hào)
在本標(biāo)準(zhǔn)中所用符號(hào),其含義如下:
J──評(píng)價(jià)員人數(shù);
P──參加排序的樣品數(shù);
Ai(i=1,2,…,P)──參加排序的樣品;
ri(i=1,2,…,P)──樣品理論上的平均秩次;
RAi(i=1,2,…,P)──參加排序的樣品的秩和;
F,F(xiàn)′──Friedman檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量;
L,L′──Page檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量;
γ(I,α)(I=2,3,…,P)──多重比較的臨界值;
q(I,α)(I=2,3,…,P)──確定多重比較臨界值的一個(gè)因子;
k──J個(gè)評(píng)價(jià)員出現(xiàn)相同秩次的總次數(shù);
ni(i=1,2,…k)──第i次出現(xiàn)相同秩次時(shí)的樣品數(shù);
α──顯著性水平;
N(0,1)──標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布;
H0──統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的原假設(shè);
H1──統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的備擇假設(shè);
4 方法提要
以隨機(jī)的順序同時(shí)將一系列被檢樣品提供給評(píng)價(jià)員。
評(píng)價(jià)員將樣品按某單一特性的強(qiáng)度或整個(gè)印象排定順序。如果使用參照樣品,應(yīng)混同在其他被檢樣品中,不應(yīng)單獨(dú)標(biāo)示出來(lái)。
對(duì)檢驗(yàn)的結(jié)果作統(tǒng)計(jì)分析。
5 檢驗(yàn)的一般條件
5.1 評(píng)價(jià)員
5.1.1 條件
評(píng)價(jià)員應(yīng)具備的條件見(jiàn)GB 10220。
參加檢驗(yàn)的所有評(píng)價(jià)員應(yīng)具有同等的資格水平和檢驗(yàn)?zāi)芰?。例如都是?zhuān)家或都是優(yōu)選評(píng)價(jià)員或都是初級(jí)評(píng)價(jià)員。
5.1.2 評(píng)價(jià)員數(shù)
需要2個(gè)以上專(zhuān)家或5個(gè)以上優(yōu)選評(píng)價(jià)員或10個(gè)以上初級(jí)評(píng)價(jià)員。
5.2 外部條件
5.2.1 檢驗(yàn)室
檢驗(yàn)室的設(shè)計(jì)和條件可參照GB 10220的有關(guān)條款。詳細(xì)的內(nèi)容將在專(zhuān)門(mén)的標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定。
5.2.2 器具
器具由檢驗(yàn)負(fù)責(zé)人按樣品的性質(zhì)、數(shù)量等條件選定。使用的器具不應(yīng)以任何方式影響檢驗(yàn)的結(jié)果。應(yīng)優(yōu)先選用符合檢驗(yàn)需要的標(biāo)準(zhǔn)化器具。
5.3 被檢樣品
5.3.1 抽樣
應(yīng)按被檢產(chǎn)品的抽樣標(biāo)準(zhǔn)抽樣。如果沒(méi)有這樣的標(biāo)準(zhǔn)或抽樣標(biāo)準(zhǔn)不*適用時(shí),則由有關(guān)各方協(xié)商議定抽樣方法。
5.3.2 樣品的準(zhǔn)備
應(yīng)根據(jù)檢驗(yàn)?zāi)康拇_定下列內(nèi)容:
a. 排序的樣品數(shù)。排序的樣品數(shù)應(yīng)視檢驗(yàn)的困難程度而定,一般不超過(guò)8個(gè);
b. 樣品制備的方法和分發(fā)的方式;
c. 樣品的量。送交每個(gè)評(píng)價(jià)員檢驗(yàn)的樣品量應(yīng)相等,并足以完成所要求的檢驗(yàn)次數(shù);
d. 樣品的溫度。同一次檢驗(yàn)中所有樣品的溫度都應(yīng)一樣;
e. 對(duì)某些特性的掩蔽。例如使用彩色燈除去顏色效應(yīng)等;
f. 樣品容器的編碼。每次檢驗(yàn)的編碼不應(yīng)相同。推薦使用3位數(shù)的隨機(jī)數(shù)編碼;
g. 容器的選擇。應(yīng)使用相同的容器。
6 檢驗(yàn)步驟
6.1 檢驗(yàn)前的統(tǒng)一認(rèn)識(shí)
檢驗(yàn)前向評(píng)價(jià)員說(shuō)明檢驗(yàn)的目的,并組織對(duì)檢驗(yàn)方法、判定準(zhǔn)則的討論。以使每個(gè)評(píng)價(jià)員對(duì)檢驗(yàn)的準(zhǔn)則有統(tǒng)一的理解。若有必要可對(duì)評(píng)價(jià)員認(rèn)識(shí)的一致性預(yù)先檢驗(yàn)。組織的討論不應(yīng)影響檢驗(yàn)結(jié)果。
6.2 分發(fā)樣品
6.2.1 以隨機(jī)的順序向評(píng)價(jià)員分發(fā)樣品,向評(píng)價(jià)員分發(fā)樣品時(shí),不能使評(píng)價(jià)員從樣品提供的方式中對(duì)樣品的性質(zhì)作出結(jié)論。
可用不同的編碼向各位評(píng)價(jià)員提供同種樣品。
6.2.2 可以使用對(duì)照樣品。對(duì)照樣品放入系列樣品中不單獨(dú)標(biāo)示。
6.3 檢驗(yàn)技術(shù)
評(píng)價(jià)員得到全部被檢樣品后按規(guī)定的準(zhǔn)則將樣品排成一定順序。檢驗(yàn)要點(diǎn)為:
a. 指標(biāo)強(qiáng)度是從強(qiáng)到弱還是從弱到強(qiáng)由檢驗(yàn)負(fù)責(zé)人規(guī)定。
b. 評(píng)價(jià)員一般不應(yīng)將不同的樣品排為同一秩次。若實(shí)在無(wú)法區(qū)別兩種樣品應(yīng)在回答表中注明。
c. 評(píng)價(jià)員將樣品先初步排定一下順序然后再作進(jìn)一步的調(diào)整。
d. 排序只能按一種特性進(jìn)行。如果要求對(duì)不同的特性排序,則應(yīng)按不同的特性安排不同的順序。
e. 應(yīng)針對(duì)具體的產(chǎn)品對(duì)評(píng)價(jià)員作不同的要求(例如:“在評(píng)價(jià)氣味之前先要搖晃”)。進(jìn)行感官刺激的評(píng)價(jià)時(shí),可以讓評(píng)價(jià)員在不同的評(píng)價(jià)之間使用水、淡茶或無(wú)味面包等以恢復(fù)原感覺(jué)能力。
f. 應(yīng)在限定時(shí)間內(nèi)完成檢驗(yàn)。
6.4 評(píng)價(jià)記錄
對(duì)不同樣品的評(píng)價(jià)與排的秩次記錄在回答表格中。回答表格的式樣見(jiàn)附錄D??筛鶕?jù)檢驗(yàn)的目的和檢驗(yàn)的樣品對(duì)記錄的內(nèi)容作詳細(xì)的規(guī)定。
7 結(jié)果的表達(dá)與解釋
7.1 結(jié)果的匯集
將評(píng)價(jià)員對(duì)每次檢驗(yàn)的每一特性的評(píng)價(jià)匯集在如表1所示的表格內(nèi)。當(dāng)有相等的秩次,相同秩次的樣品之間用符號(hào)“=”標(biāo)出。表1是5個(gè)評(píng)價(jià)員對(duì)A、B、C、D四種樣品的排序結(jié)果。
表 1 評(píng)價(jià)員的排序結(jié)果
評(píng)價(jià)員 | 秩次 | |||
1 | 2 | 3 | 4 | |
1 | A | B | C | D |
2 | B | C | D | A |
3 | A | B | C | D |
4 | A | D | B | C |
5 | B | C | A | D |
7.2 統(tǒng)計(jì)樣品秩和
在每個(gè)評(píng)價(jià)員對(duì)每個(gè)樣品排出的秩次中當(dāng)有相同秩次時(shí)則取平均秩次。表2是表1中的樣品秩次與秩和。
表 2 樣品的秩次與秩和
評(píng)價(jià)員 | 樣品 | 秩和 | |||
A | B | C | D | ||
1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 10 |
2 | 4 | 1.5 | 1.5 | 3 | 10 |
3 | 1 | 3 | 3 | 3 | 10 |
4 | 1 | 3 | 4 | 2 | 10 |
5 | 3 | 1 | 2 | 4 | 10 |
每種樣品的秩和R | 10 | 10.5 | 13.5 | 16 | 50 |
7.3 統(tǒng)計(jì)解釋
使用Friedman檢驗(yàn)和Page檢驗(yàn)對(duì)被檢樣品之間是否有顯著性差別作出判定。
7.3.1 Friedman檢驗(yàn)
7.3.1.1 確定樣品之間是否有顯著性差別
a. 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F,見(jiàn)式(1):
……(1) |
式中:J── | 評(píng)價(jià)員數(shù); |
P── | 樣品(或產(chǎn)品)數(shù); |
R1、R2、…Rp── | 每種樣品的秩和。 |
b. 統(tǒng)計(jì)結(jié)論
按(1)式計(jì)算后,若F值大于或等于附錄A表A1中的對(duì)應(yīng)于P、J、α的臨界值,則可以判定樣品之間有顯著性差別。若小于相應(yīng)臨界值則可以判定樣品之間沒(méi)有顯著性差別。
當(dāng)評(píng)價(jià)員數(shù)J較大或當(dāng)樣品數(shù)P大于5時(shí),F近似服從自由度為P-1的χ2分布。自由度為P-1的χ2值見(jiàn)附錄A表A2。
7.3.1.2 秩次相同的情況
當(dāng)評(píng)價(jià)員實(shí)在分不出某兩種樣品之間的差別時(shí),可以允許將這兩種樣品排定同一秩次,這時(shí)用F′代替F,見(jiàn)式(2):
…………………(2) |
式中E值如下得出:
令n1、n2…nk為出現(xiàn)相同秩次時(shí)的樣品數(shù)。則
根據(jù)表2,n1=2 n2=3,所以
E=(23-2)+(33-3)=30
由于J=5,P=4,按式(2)則有:
用F′值與附錄A表A1或A2中的臨界值比較,從而得出統(tǒng)計(jì)結(jié)論。
7.3.2 Page檢驗(yàn)
有時(shí)樣品有自然的順序。例如樣品成分的比例、溫度、不同的貯藏時(shí)間等可測(cè)因素造成的自然順序。為了檢驗(yàn)該因素的效應(yīng),可以使用Page檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)也是一種秩和檢驗(yàn),在樣品有自然順序的情況下Page檢驗(yàn)比Friedman檢驗(yàn)更有效。
如果r1、r2、…、rp是以確定的順序排列的P種樣品的理論上的平均秩次,那么若兩種樣品之間沒(méi)有差別則:
a. 原假設(shè)可寫(xiě)成:
H0:r1=r2=……rp
備擇假設(shè)是:
H1:r1≤r2≤…≤rp其中至少有一個(gè)不等式是成立的。
b. 為了檢驗(yàn)該假設(shè),計(jì)算統(tǒng)計(jì)量,見(jiàn)式(3):
L=R1+2R2+…+PRp | ……………………………(3) |
c. 得出統(tǒng)計(jì)結(jié)論
若L值大于或等于附錄A表A3中相應(yīng)的臨界值,則可拒絕原假設(shè)而接受備擇假設(shè)。
若評(píng)價(jià)員數(shù)J或樣品數(shù)P超出附錄A表A3中的范圍,則可用統(tǒng)計(jì)量L′作檢驗(yàn),見(jiàn)式(4):
…………………(4) |
L′統(tǒng)計(jì)量近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)。
當(dāng) L′≥1.65(在α=0.05的情況)
L′≥2.33(在α=0.01的情況)
則拒絕原假設(shè)而接受備擇假設(shè)。即判定樣品之間有顯著性差異。
7.3.3 統(tǒng)計(jì)分組
當(dāng)Friedman檢驗(yàn)或Page檢驗(yàn)確定了樣品之間存在顯著性差別時(shí)則需要進(jìn)一步確定哪些樣品之間有顯著性差別。
7.3.3.1 多重比較和分組
具體作法:
a. 根據(jù)各樣品的秩和RAi從小到大將樣品初步排序:
A1A2……Ap
b. 計(jì)算臨界值γ(I,α),見(jiàn)式(5):
…………………(5) |
式中:q(I,α)值可查附錄A表A4。
I=2,3,…,P
c. 比較與分組
以下列的順序檢驗(yàn)這些秩和的差數(shù):大減小,大減次小,……,大減次大,然后次大減小,次大減次小,……依次下去,一直到次小減小。
RAp-RA1 | 與 γ(P,α) | 比較 |
RAp-RA2 | 與 γ(P-1,α) | 比較 |
. | . |
|
RAp-RAp-1 | 與 γ(2,α) | 比較 |
RAp-1-RA1 | 與 γ(P-1,α) | 比較 |
RAp-1-RA2 | 與 γ(P-2,α) | 比較 |
. | . |
|
RA2-RA1 | 與 γ(2,α) | 比較 |
若相互比較的兩個(gè)樣品Aj與Ai的秩和之差RAj-RAi(j>i)小于相應(yīng)的γ值,則表示這兩個(gè)樣品以及秩和位于這兩個(gè)樣品之間的所有樣品無(wú)顯著差別,在這些樣品之下可用一橫線表示, 即:
?!?/span>
橫線內(nèi)的樣品不必再作相互比較。
若相互比較的兩個(gè)樣品Ai與Aj的秩和之差大于或等于相應(yīng)的γ值,則表示這兩個(gè)樣品有顯著性差別,其下面不劃?rùn)M線。
不同橫線上的樣品表示不同的組。若有樣品處于橫線重迭處,應(yīng)單獨(dú)列為一組。
7.3.3.2 利用小顯著差數(shù)分組
假若Friedman檢驗(yàn)或Page檢驗(yàn)確定樣品之間存在顯著性差異,但進(jìn)而使用7.3.3.1的方法又無(wú)法確定樣品之間的差別,則可用以下方法確定哪兩種樣品有差別,并進(jìn)而分組。
具體作法:
a. 計(jì)算小顯著差數(shù),見(jiàn)式(6)、式(7):
(α=0.05的情況)………………………(6) |
(α=0.01的情況)………………………(7) |
b. 比較與分組
計(jì)算兩兩樣品的秩和之差RAj-RAi(j>i)并與小顯著差數(shù)比較。分組的方法與7.3.3.1 中的c條的作法類(lèi)似,只是將臨界值γ(I,α)換成小顯著差數(shù)。
關(guān)于結(jié)果的表達(dá)與解釋?xiě)?yīng)用實(shí)例見(jiàn)附錄B。
關(guān)于結(jié)果的表達(dá)與解釋流程見(jiàn)附錄C。
8 檢驗(yàn)報(bào)告
檢驗(yàn)后要寫(xiě)出檢驗(yàn)報(bào)告。檢驗(yàn)報(bào)告應(yīng)包括以下內(nèi)容:
a. 樣品數(shù);
b. 是否使用對(duì)照物;
c. 評(píng)價(jià)員數(shù)及其資格水平;
d. 檢驗(yàn)環(huán)境;
e. 有關(guān)樣品的情況說(shuō)明;
f. 檢驗(yàn)結(jié)果及其統(tǒng)計(jì)解釋?zhuān)?/span>
g. 注明是根據(jù)本標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢驗(yàn)的;
h. 如果有與本標(biāo)準(zhǔn)不同的作法應(yīng)予以說(shuō)明;
i. 檢驗(yàn)負(fù)責(zé)人的姓名;
j. 檢驗(yàn)的日期與時(shí)間。
附 錄 A
統(tǒng)計(jì)分布的臨界值表
(補(bǔ)充件)
A1 Friedman秩和檢驗(yàn)近似臨界值表
評(píng)價(jià)員 | 樣品(或產(chǎn)品)的數(shù)目P | |||||
3 | 4 | 5 | 3 | 4 | 5 | |
顯著水平α=0.05 | 顯著水平α=0.01 | |||||
2 | — | 6.00 | 7.60 | — | — | 8.00 |
A2 x2分布臨界值表
樣品(或產(chǎn)品) P | X2自由度 (υ=P-1) | 顯著水平,α | |
α=0.05 | α=0.01 | ||
3 | 2 | 5.99 | 9.21 |
A3 Page檢驗(yàn)臨界值表
評(píng)價(jià)員 | 樣品(或產(chǎn)品)數(shù)P | |||||||||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
顯著水平α=0.05 | 顯著水平α=0.01 | |||||||||||
2 | 28 | 58 | 103 | 166 | 252 | 362 | — | 60 | 106 | 173 | 261 | 376 |
A4 q(I,α)值表
I | α=0.01 | α=0.05 |
2 | 3.64 | 2.77 |
附 錄 B
應(yīng)用實(shí)例
(參考件)
B1 5個(gè)評(píng)價(jià)員評(píng)價(jià)4種餅干樣品的甜度(從甜到不甜排序)。
B1.1 結(jié)果的匯集,見(jiàn)表B1。
表 B1 評(píng)價(jià)員的排序結(jié)果
評(píng)價(jià)員 | 秩 次 | |||
1 | 2 | 3 | 4 | |
1 | C | D | A | B |
B1.2 統(tǒng)計(jì)樣品秩和,見(jiàn)表B2。
表 B2 樣品的秩次與秩和
評(píng)價(jià)員 | 樣 品 | ||||
A | B | C | D | 秩和 | |
1 | 3 | 4 | 1 | 2 | 10 |
每種樣品的秩和Ri | 10 | 17.5 | 6 | 16.5 | 50 |
B1.3 Friedman檢驗(yàn)
a. 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F′
J=5,P=4,R1=10,R2=17.5,R3=6,R4=16.5,n1=2
根據(jù)公式(1)
根據(jù)公式(2)
b. 統(tǒng)計(jì)結(jié)論
因?yàn)?em>F′(10.95)大于附錄A表A1中對(duì)應(yīng)J=5,P=4,α=0.05的臨界值7.80,所以可以認(rèn)為,在0.05顯著水平上這4種餅干的甜度有顯著性差別。
B1.4 多重比較和分組
a. 初步排序
根據(jù)各樣品的秩和從小到大排列的情況:
6、10、16.5、17.5將餅干按甜度初步排序?yàn)椋?/span>
C A D B
b. 計(jì)算臨界值γ(I,α)
根據(jù)公式(5)
γ(4,0.05)=q(4,0.05)×2.89=3.63×2.89=10.49
γ(3,0.05)=q(3,0.05)×2.89=3.31×2.89=9.57
γ(2,0.05)=q(2,0.05)×2.89=2.77×2.89=8.01
c. 比較與分組
RB-RC=17.5-6=11.5>γ(4,0.05)=10.49
RB-RA=17.5-10=7.5<γ(3,0.05)=9.57
RD-RC=16.5-6=10.5>γ(3,0.05)=9.57
RA-RC=10-6=4<γ(2,0.05)=8.01
以上比較的結(jié)果表示如下:
后分為三組,即:
結(jié)論是:在5%的顯著性水平上,餅干C甜,A次之,D與B不甜,D與B在甜度上無(wú)顯著性差別。
B1.5 假若事先有某種理由相信餅干樣品之間甜度有差別,則必然是餅干C、A、D、B依次遞減即
C的秩次≤A的秩次≤D的秩次≤B的秩次,其中至少有一個(gè)不等號(hào)成立。這時(shí)應(yīng)作Page檢驗(yàn):
a. 求L值:根據(jù)公式(3)
L=1×6+2×10+3×16.5+4×17.5=145.5
b. 查附錄A表A3相應(yīng)于J=5,P=4,α=0.05的臨界值是137。
c. 作統(tǒng)計(jì)結(jié)論
L值145.5大于137,所以在α=0.05的顯著水平上拒絕原假設(shè)。即認(rèn)為餅干樣品之間甜度有顯著性差別。也就是餅干C、A、D、B的甜度依次遞減,即:
C的秩次≤A的秩次≤D的秩次≤B的秩次,其中至少有一個(gè)不等號(hào)成立。統(tǒng)計(jì)分組的方法和結(jié)果與B1.3相同。
B2 8個(gè)評(píng)價(jià)員評(píng)價(jià)5種飲料的口感(從好到差排序)
B2.1 結(jié)果的匯集,見(jiàn)表B3。
表 B3 評(píng)價(jià)員的排序結(jié)果
評(píng) 價(jià) 員 | 秩 次 | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
1 | E | A | D | B | C |
B2.2 統(tǒng)計(jì)樣品秩和,見(jiàn)表B4。
表 B4 樣品的秩次與秩和
評(píng)價(jià)員 | 樣品 | 秩和 | ||||
A | B | C | D | E | ||
1 | 2 | 4 | 5 | 3 | 1 | 15 |
每種樣品的秩和R | 17 | 31 | 32 | 23 | 17 | 120 |
B2.3 Friedman檢驗(yàn)
a. 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F
J=8 P=5 R1=17 R2=31 R3=32 R4=23 R5=17
根據(jù)公式(1)
b. 統(tǒng)計(jì)結(jié)論
因?yàn)?0.60大于附錄A表A1中P=5,J=8,α=0.05的臨界值9.49,所以在5%顯著水平上樣品之間有顯著性差別。
B2.4 多重比較和分組
a. 初步排序
根據(jù)秩和順序17、17、23、31、32將樣品初步排序?yàn)椋?/span>
A E D B C